Portiamo gli agenti di programmazione dentro il processo di sviluppo del vostro team, sui modelli e sull'infrastruttura che scegliete, con i costi stimati prima dell'investimento.
Oppure scriveteci: info@ggtechnologies.sm
Un agente scrive in pochi minuti quello che prima richiedeva una giornata, e il collo di bottiglia si sposta più avanti: revisione, prove automatiche, integrazione, e il tempo che serve a capire se quel codice fa davvero quello che deve fare.
Per questo il lavoro comincia dal processo e non dallo strumento: dove sta il codice — nel repository, cioè l'archivio in cui il team lo conserva e ne segue le versioni — come si prova, chi approva una modifica e quali parti restano fuori dalla portata dell'agente. L'agente entra dentro regole già scritte, e di quello che va in esercizio risponde chi lo integra.
Claude: la guida completa, manuale pubblico e gratuito di Gian Angelo Geminiani sull'assistente AI che usiamo, aggiornato insieme al prodotto.
Le applicazioni del catalogo sono pubblicate con licenza Apache-2.0, con i loro test: si leggono e si provano.
Sviluppo software con Claude Code: quattro ore, in due incontri, per chi scrive codice tutti i giorni.
Software progettato e sviluppato interamente in Europa.
Il corso di quattro ore su Claude Code sta nel catalogo della formazione; se il codice non può uscire, la scelta è l'AI on-premise.
Modelli commerciali, modelli aperti sulle vostre macchine, o una combinazione delle due: la scelta dipende da dove può stare il codice.
Il consumo si misura su compiti reali e si proietta sul volume di lavoro del team, prima dell'investimento.
Istruzioni scritte accanto al codice: stile, struttura, prove da superare e parti che l'agente lascia stare.
La formazione fa parte della messa in esercizio: chi sviluppa impara a leggere, correggere e rifiutare quello che l'agente propone.
Come lavora il team oggi: rami, revisioni, prove, rilasci. L'agente entra qui, non accanto.
Modello e infrastruttura, in base a dove può stare il codice e a quanto si vuole spendere.
Istruzioni nel repository, prove automatiche e confini di quello che l'agente può modificare.
Tempo per modifica, difetti trovati in revisione e costo per compito, confrontati con il punto di partenza.
Solo se lo decidete voi. Con i modelli che girano sulle vostre macchine il codice resta lì; con i modelli commerciali si sceglie il piano e si fissano nel contratto il luogo del trattamento e la riservatezza, prima di cominciare.
Si misura prima di decidere: si prendono compiti reali dal vostro archivio, si eseguono con l'agente e si contano i consumi. Da lì esce il costo mensile per sviluppatore, e la decisione si prende con un numero in mano.
No. L'agente lavora sul repository che avete, con il linguaggio e gli strumenti che usate. Le regole che scriviamo vivono dentro quel repository, quindi restano anche il giorno in cui cambiate modello o fornitore.
Chi lo integra e lo firma. Per questo il processo prevede la revisione di una persona e le prove automatiche prima di ogni integrazione: l'agente propone, la persona approva.
Sì, ed è uno degli usi in cui rende di più: leggere un codice che nessuno guarda da anni, spiegarlo e proporre modifiche piccole e verificabili. Il limite non è l'età del codice, ma quante prove automatiche ha: dove mancano, il primo lavoro è scriverle.
Raccontateci come lavora il team oggi e dove si perde tempo. Si parte da un compito reale, non da una dimostrazione.