Acquisizione ed elaborazione dati
Segnali da sensori e dispositivi: raccolta continua, pulizia, normalizzazione e archiviazione interrogabile.
- Integrazione dei sensori
- Pulizia e normalizzazione del segnale
- Archiviazione di serie temporali
Il framework registrato che sta sotto ogni nostra implementazione con AI, sensori e robot. È anche quello su cui è costruito Podz.AI.
Oppure scrivici: info@ggtechnologies.sm
Ogni cosa che consegniamo — un wearable medicale, una cella robotizzata, un'AI che legge documenti — poggia sullo stesso strato di tecnologia. Quello strato ha un nome: DigiSense®, il nostro framework, marchio registrato di G&G Technologies S.r.l.
Non lo vendiamo a scaffale: lo usiamo per costruire il tuo progetto. È nato perché gli stessi problemi tornavano in settori diversi: prendere un dato da un sensore, ripulirlo, farlo leggere a un modello, far agire una macchina. Risolti una volta e bene, si riusano ovunque.
DigiSense® è un marchio registrato di G&G Technologies S.r.l.
Base tecnologica comune a wearable, robotica e intelligenza artificiale.
Progettato e sviluppato interamente in Europa.
Segnali da sensori e dispositivi: raccolta continua, pulizia, normalizzazione e archiviazione interrogabile.
Modelli che girano sulla tua macchina o sul tuo server. Quando serve il cloud, i dati personali vengono mascherati prima.
Lo stesso strato che legge i dati comanda l'automazione: logiche di controllo, sicurezza e dialogo con la linea.
Acquisizione dei parametri biovitali e piattaforma che li rende leggibili a medico, allenatore o caregiver.
Controllo di macchina e raccolta dei dati di produzione sulla stessa base tecnologica.
Agenti e specialisti verticali costruiti sullo strato dati di DigiSense®.
Il nostro prodotto: la workstation AI personale, costruita interamente su DigiSense®.
No. DigiSense® è il framework con cui costruiamo, non un pacchetto a scaffale. Il prodotto costruito su DigiSense® è Podz.AI, e quello si scarica dal sito di prodotto.
Che non si parte da zero. Acquisizione dei dati, esecuzione dei modelli e controllo macchina sono già risolti e collaudati: il lavoro si concentra sul problema specifico, non sull'impalcatura sotto.
Perché nei nostri settori i tre strati — sensori, dati, modelli — devono parlarsi. Tenerli in casa ci permette di intervenire su tutta la catena, invece di fermarci al confine di un prodotto di qualcun altro.
Sì. Se il tuo problema tocca sensori, dati e automazione, scrivici: la prima conversazione serve a capire se siamo le persone giuste.