Dispositivi indossabili e sensori ambientali per seguire pazienti fragili e anziani. Dall'elettronica su misura alla piattaforma che legge i dati.
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La catena parte dal sensore e finisce quando un medico o un allenatore agisce sul dato. Se un anello è debole — la durata della batteria, la qualità del segnale, il modo in cui i dati arrivano a chi li deve leggere — il dispositivo finisce nel cassetto.
Progettiamo l'intera catena. L'elettronica e il firmware da una parte, la piattaforma che raccoglie ed elabora i dati dall'altra. Abbiamo realizzato soluzioni wearable per il monitoraggio biovitale in ambito medicale e sportivo.
Monitoraggio di pazienti e anziani, con i dati leggibili da chi assiste.
Parametri biovitali di atleti, raccolti in continuo durante l'attività.
Il nostro framework DigiSense® è la base dell'acquisizione e dell'elaborazione dei dati.
Progettazione della scheda e del software di bordo attorno al sensore e al consumo energetico che il caso d'uso permette.
Il luogo dove i dati del dispositivo diventano leggibili: raccolta continua, soglie, avvisi e storico per medico, allenatore o caregiver.
I segnali biologici sono rumorosi e voluminosi. Li filtriamo, li normalizziamo e li rendiamo interrogabili.
Non tutto si indossa. Sensori in casa che seguono l'ambiente e le abitudini di pazienti fragili e anziani, senza chiedere loro di ricordarsi di nulla.
Quale dato serve davvero, ogni quanto e chi lo legge. Sbagliare qui non si corregge dopo senza rifare la scheda.
Sensore, consumo, forma e piattaforma dati vengono scelti insieme: sono vincoli che si condizionano a vicenda.
Prototipo, firmware, piattaforma e prove sul campo con chi userà il dispositivo.
Messa in produzione, manutenzione ed evoluzione nel tempo.
Entrambe. Progettiamo elettronica custom e firmware, e la piattaforma che raccoglie ed elabora i dati. Sono due metà dello stesso progetto: separarle è il modo più veloce per ottenere un dispositivo che nessuno usa.
Il requisito, non la tecnologia. In ambito sportivo conta la continuità della misura durante lo sforzo; in ambito medicale contano l'affidabilità del dato e la tracciabilità di chi lo consulta. Cambiano le scelte di progetto, non le competenze.
Sì. Capita spesso che l'hardware ci sia già e manchi la piattaforma che rende i dati utilizzabili, o che il firmware vada rifatto per ridurre i consumi. Partiamo da quello che c'è.
Dove decidi tu. Realizziamo anche architetture in cui l'elaborazione resta sui tuoi server e i dati non escono dalla tua infrastruttura: è lo stesso principio su cui abbiamo costruito Podz.AI.