Wearable medicali

Dispositivi indossabili e telemonitoraggio dei pazienti.

Dispositivi indossabili e sensori ambientali per seguire pazienti fragili e anziani. Dall'elettronica su misura alla piattaforma che legge i dati.

Oppure scriveteci: info@ggtechnologies.sm

1997
il primo progetto
18
anni nella manifattura
900
operatori nello studio
Il punto di partenza

Un wearable è una catena, non un dispositivo.

La catena parte dal sensore e finisce quando un medico o un allenatore agisce sul dato. Se un anello è debole — la durata della batteria, la qualità del segnale, il modo in cui i dati arrivano a chi li deve leggere — il dispositivo finisce nel cassetto.

Progettiamo l'intera catena. L'elettronica e il firmware da una parte, la piattaforma che raccoglie ed elabora i dati dall'altra. Abbiamo realizzato soluzioni wearable per il monitoraggio dei parametri vitali in ambito medicale e sportivo.

Sanità

Monitoraggio di pazienti e anziani, con i dati leggibili da chi assiste.

Sport

Parametri vitali di atleti, raccolti in continuo durante l'attività.

Tecnologia

Il nostro framework DigiSense® è la base dell'acquisizione e dell'elaborazione dei dati.

Cosa costruiamo

Dal sensore al cruscotto, un progetto solo. Addosso o in casa.

Elettronica custom e firmware

Progettazione della scheda e del software di bordo attorno al sensore e al consumo energetico che il caso d'uso permette.

  • Scelta e integrazione dei sensori
  • Firmware a basso consumo
  • Comunicazione wireless verso app e gateway

Piattaforme di telemonitoraggio

Il luogo dove i dati del dispositivo diventano leggibili: raccolta continua, soglie, avvisi e storico per medico, allenatore o caregiver.

  • Acquisizione continua dei parametri
  • Avvisi su soglie e anomalie
  • Interfacce per operatore e per paziente

Elaborazione dei segnali fisiologici

I segnali biologici sono rumorosi e voluminosi. Li ripuliamo, li riportiamo tutti alla stessa scala, così sono confrontabili, e li archiviamo in modo che si possano cercare.

  • Pulizia e normalizzazione del segnale
  • Archiviazione di serie temporali
  • Analisi e modelli sui dati raccolti

Monitoraggio ambientale

Alcune misure stanno nell'ambiente. Sensori in casa che seguono l'ambiente e le abitudini di pazienti fragili e anziani, e che funzionano da soli.

  • Sensori ambientali e domestici
  • Rilevazione di anomalie nelle abitudini
  • Avvisi a familiari e personale di assistenza
Come lavoriamo

Il parametro viene prima. La tecnologia viene per ultima.

01

Definire il parametro

Quale dato serve davvero, ogni quanto e chi lo legge. Sbagliare qui si corregge solo rifacendo la scheda.

02

Progettare il dispositivo

Sensore, consumo, forma e piattaforma dati vengono scelti insieme: sono vincoli che si condizionano a vicenda.

03

Prototipare e provare sul campo

Prototipo, firmware, piattaforma e prove sul campo con chi userà il dispositivo.

04

Mettere in produzione

Messa in produzione, manutenzione ed evoluzione nel tempo.

FAQ

Domande frequenti

Seguite anche la parte hardware, o solo il software?

Entrambe. Progettiamo elettronica custom e firmware, e la piattaforma che raccoglie ed elabora i dati. Sono due metà dello stesso progetto: separarle è il modo più veloce per ottenere un dispositivo che nessuno usa.

Che differenza c'è tra un wearable medicale e uno sportivo?

Il requisito, non la tecnologia. In ambito sportivo conta la continuità della misura durante lo sforzo; in ambito medicale contano l'affidabilità del dato e la tracciabilità di chi lo consulta. Cambiano le scelte di progetto, non le competenze.

Potete partire da un dispositivo che esiste già?

Sì. Capita spesso che l'hardware ci sia già e manchi la piattaforma che rende i dati utilizzabili, o che il firmware vada rifatto per ridurre i consumi. Partiamo da quello che c'è.

Il dispositivo diventa un dispositivo medico certificato?

La marcatura la firma un organismo notificato, e il percorso comincia dalla classe del dispositivo. Progettiamo elettronica, firmware e piattaforma dentro quel percorso: classificazione, documentazione, sviluppo software secondo la norma di settore. La prima cosa che vi indichiamo è in che classe ricade il vostro caso — spesso resta fuori dal perimetro medico, e il preventivo cambia di conseguenza.

I dati dei pazienti dove finiscono?

Dove decidete voi. Realizziamo anche architetture in cui l'elaborazione resta sui vostri server e i dati non escono dalla vostra infrastruttura: è lo stesso principio su cui abbiamo costruito Podz.AI.

Avete un dispositivo da progettare o da far funzionare meglio?

Descriveteci il parametro da misurare e chi deve leggerlo. Risponde una persona del team, non un form.