Modelli che girano sulla tua macchina o sul tuo server. I documenti restano dove sono già.
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Molte aziende si fermano davanti all'AI per un motivo solo: i dati su cui servirebbe usarla sono proprio quelli che non possono uscire. Cartelle cliniche, contratti, progetti, dati di clienti e fornitori.
La soluzione è meno esotica di quanto sembri: il modello gira dentro la tua infrastruttura e i documenti non la lasciano mai. È il principio su cui abbiamo costruito Podz.AI, ed è lo stesso che applichiamo nei progetti su misura.
Via Marino Moretti 23, 47899 Serravalle, Repubblica di San Marino.
Software progettato e sviluppato interamente in Europa.
Podz.AI, la workstation AI personale, costruita sul framework DigiSense®.
Modelli e dati sulla stessa macchina o sullo stesso server. Nessuna connessione necessaria per l'elaborazione.
L'elaborazione resta on-premise. Quando serve la potenza del cloud, i dati personali vengono mascherati prima dell'invio e ripristinati nella risposta.
L'AI legge i documenti e i gestionali dove stanno già, senza copiarli in una piattaforma esterna.
Quali dati sono in gioco, chi li può vedere e quale compito deve essere svolto.
Dove gira il modello, cosa vede e cosa non deve vedere mai. È qui che si decide l'architettura.
Installazione nell'infrastruttura del cliente, integrazione e prova con chi userà lo strumento.
Manutenzione, aggiornamento dei modelli ed evoluzione nel tempo.
Dipende dalla dimensione del modello e dal carico, e in pratica dipende dalla memoria della GPU. Per un uso personale bastano un Mac con chip Apple Silicon o un PC con GPU dedicata; per un uso aziendale continuo serve un server con GPU. Il dimensionamento esatto lo facciamo insieme, prima del preventivo.
Su compiti generici, i modelli di frontiera in cloud restano più potenti. Su un compito definito — leggere un tipo di documento, estrarre certi campi — la differenza si assottiglia molto, e il vantaggio della riservatezza pesa di più.
Sì, è la configurazione più comune. Si parte con tutto on-premise e si apre al cloud solo per i passaggi che lo richiedono, con i dati personali mascherati prima dell'invio.
No, e nessuno può dirlo al posto tuo: ai fini del GDPR la valutazione di conformità resta del titolare del trattamento. Quello che documentiamo è il meccanismo — quali campi vengono mascherati, cosa esce davvero e come lo verifichi.